c# random取随机数

发布时间:2011年05月11日      浏览次数:656 次
Random 类

  命名空间:System

  表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。

  伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。

  伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列。默认情况下,Random 类的无参数构造函数使用系统时钟生成其种子值,而参数化构造函数可根据当前时间的计时周期数采用 Int32 值。但是,因为时钟的分辨率有限,所以,如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象,就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。

  通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。

  若要提高性能,请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象,而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。

  Random 成员

  名称 ● 说明

  Equals ● 确定指定的 Object 是否等于当前的 Object。(继承自 Object。)

  Finalize ● 允许 Object 在“垃圾回收”回收 Object 之前尝试释放资源并执行其他清理操作。(继承自 Object。)

  GetHashCode ● 用作特定类型的哈希函数。(继承自 Object。)

  GetType ● 获取当前实例的 Type。(继承自 Object。)

  MemberwiseClone ● 创建当前 Object 的浅表副本。(继承自 Object。)

  Next ● 已重载。 返回随机数。

  NextBytes ● 用随机数填充指定字节数组的元素。

  NextDouble ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。

  Sample ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。

  ToString ● 返回表示当前 Object 的 String。(继承自 Object。)

  用 C# 生成不重复的随机数

  来源:中国IT实验室收集整理 2008-4-2

  我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器:

  第一种方法不指定随机种子,系统自动选取当前时间作为随机种子:

  Random ro = new Random();

  第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子:

  int iSeed=10;

  Random ro = new Random(10);

  long tick = DateTime.Now.Ticks;

  Random ran = new Random((int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick >> 32));

  这样可以保证99%不是一样。

  之后,我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数,这时候要用到Random.Next()方法。这个方法使用相当灵活,你甚至可以指定产生的随机数的上下限。

  不指定上下限的使用如下:

  int iResult;

  iResult=ro.Next();

  下面的代码指定返回小于100的随机数:

  int iResult;

  int iUp=100;

  iResult=ro.Next(iUp);

  而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内:

  int iResult;

  int iUp=100;

  int iDown=50;

  iResult=ro.Next(iDown,iUp);

  除了Random.Next()方法之外,Random类还提供了Random.NextDouble()方法产生一个范围在0.0-1.0之间的随机的双精度浮点数:

  double dResult;

  dResult=ro.NextDouble();

  但是用Random类生成题号,会出现重复,特别是在数量较小的题目中要生成不重复的的题目是很难的。

  参考了网上的一些方法,找到两类解决方法,一类是通过随机种子入手,使每一次的随机种子不同,来保证不重复;第二类是使用一些数据结构和算法。

  下面主要就第二类介绍几个方法:

  方法1:思想是用一个数组来保存索引号,先随机生成一个数组位置,然后把这个位置的索引号取出来,并把最后一个索引号复制到当前的数组位置,然后使随机数的上限减一,具体如:先把这100个数放在一个数组内,每次随机取一个位置(第一次是1-100,第二次是1-99,...),将该位置的数用最后的数代替。

    int[] index = new int[15];

    for (int i = 0; i < 15; i++)

      index = i;

    Random r = new Random();

    //用来保存随机生成的不重复的10个数

    int[] result = new int[10];

    int site = 15;//设置下限

    int id;

    for (int j = 0; j < 10; j++)

    {

      id = r.Next(1, site - 1);

      //在随机位置取出一个数,保存到结果数组

      result[j] = index[id];

      //最后一个数复制到当前位置

      index[id] = index[site - 1];

      //位置的下限减少一

      site--;

    }

  方法2:利用Hashtable。

    Hashtable hashtable = new Hashtable();

    Random rm = new Random();

    int RmNum = 10;

    for (int i = 0; hashtable.Count < RmNum; i++)

    {

     int nValue = http://blog.soso.com/qz.q/rm.Next(100);

     if (!hashtable.ContainsValue(nValue) && nValue != 0)

     {

     hashtable.Add(nValue, nValue);

     Console.WriteLine(nValue.ToString());

     }

    }

  方法3:递归,用它来检测生成的随机数是否有重复,如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。

   Random ra=new Random(unchecked((int)DateTime.Now.Ticks));

    int[] arrNum=new int[10];

    int tmp=0;

    int minValue=http://blog.soso.com/qz.q/1;

    int maxValue=http://blog.soso.com/qz.q/10;

    for (int i=0;i<10;i++)

    {

      tmp=ra.Next(minValue,maxValue); //随机取数

      arrNum=getNum(arrNum,tmp,minValue,maxValue,ra); //取出值赋到数组中

    }

    .........

    .........

    public int getNum(int[] arrNum,int tmp,int minValue,int maxValue,Random ra)

    {

      int n=0;

      while (n<=arrNum.Length-1)

      {

        if (arrNum[n]==tmp) //利用循环判断是否有重复

        {

          tmp=ra.Next(minValue,maxValue); //重新随机获取。

          getNum(arrNum,tmp,minValue,maxValue,ra);//递归:如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。

        }

      n++;

      }

      return tmp;

    }

  silverlight 2 Random 随机数解决方案

  来源:我和未来有约会

  2008-06-17 01:21 by nasa

  using System;

  using System.Security.Cryptography;

   public class RNG

  {

  private static RNGCryptoServiceProvider rngp = new RNGCryptoServiceProvider();

  private static byte[] rb = new byte[4];

   /// <summary>

  /// 产生一个非负数的乱数

  /// </summary>

  public static int Next()

  {

  rngp.GetBytes(rb);

  int value = http://blog.soso.com/qz.q/BitConverter.ToInt32(rb, 0);

  if (value < 0) value = http://blog.soso.com/qz.q/-value;

  return value;

  }

  /// <summary>

  /// 产生一个非负数且最大值在 max 以下的乱数

  /// </summary>

  /// <param name="max">最大值</param>

  public static int Next(int max)

  {

  rngp.GetBytes(rb);

  int value = http://blog.soso.com/qz.q/BitConverter.ToInt32(rb, 0);

  value = http://blog.soso.com/qz.q/value % (max + 1);

  if (value < 0) value = http://blog.soso.com/qz.q/-value;

  return value;

  }

  /// <summary>

  /// 产生一个非负数且最小值在 min 以上最大值在 max 以下的乱数

  /// </summary>

  /// <param name="min">最小值</param>

  /// <param name="max">最大值</param>

  public static int Next(int min, int max)

  {

  int value = http://blog.soso.com/qz.q/Next(max - min) + min;

  return value;

  }

  }
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